package leetcode._08_dynic;

import org.junit.Test;

import javax.jnlp.ClipboardService;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;

/**
 * @author pppppp
 * @date 2022/4/1 15:01
 * 给两个整数数组 nums1 和 nums2 ，返回 两个数组中 公共的 、长度最长的子数组的长度 。
 * <p>
 * 示例 1：
 * 输入：nums1 = [1,2,3,2,1], nums2 = [3,2,1,4,7]
 * 输出：3
 * 解释：长度最长的公共子数组是 [3,2,1] 。
 * <p>
 * 示例 2：
 * 输入：nums1 = [0,0,0,0,0], nums2 = [0,0,0,0,0]
 * 输出：5
 * <p>
 * 提示：
 * 1 <= nums1.length, nums2.length <= 1000
 * 0 <= nums1[i], nums2[i] <= 100
 */
public class _718_最长重复子数组 {
    @Test
    public void T_0() {
        int[][][] nums = {
                {{1, 2, 3, 9}, {4, 5, 6, 3}},
                {{1, 2, 3, 2, 1}, {3, 2, 1, 4, 7}}, {{0, 0, 0, 0, 0}, {0, 0, 0, 0, 0}}};
        int[] ans = {1, 3, 5};
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            // System.out.println(findLength(nums[i][0],nums[i][1]) == ans[i]);
            System.out.println(findLength_1(nums[i][0], nums[i][1]) == ans[i]);
        }
    }

    /*1.1 滑动窗口 A B 相互滑动，求解两者一一对齐的相交区域的最大子串*/
    public int findLength_11(int[] A, int[] B) {
        int n = A.length, m = B.length;
        int ret = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int len = Math.min(m, n - i);
            int maxlen = maxLength(A, B, i, 0, len);
            ret = Math.max(ret, maxlen);
        }
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            int len = Math.min(n, m - i);
            int maxlen = maxLength(A, B, 0, i, len);
            ret = Math.max(ret, maxlen);
        }
        return ret;
    }

    public int maxLength(int[] A, int[] B, int addA, int addB, int len) {
        int ret = 0, k = 0;
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            if (A[addA + i] == B[addB + i]) {
                k++;
            } else {
                k = 0;
            }
            ret = Math.max(ret, k);
        }
        return ret;
    }

    /*1.令 dp[i][j] 表示 A[0:i] 和 B[0:j] 的最长公共后缀
    那么答案即为所有 dp[i][j] 中的最大值。
    当 Ai = Bi 时，dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1,
    当 Ai != Bi 时，dp[i][j] = 0*/
    public int findLength_1(int[] nums1, int[] nums2) {
        int count = 0;
        int[][] dp = new int[nums1.length + 1][nums2.length + 1];

        for (int i = 1; i <= nums1.length; i++) {
            for (int j = 1; j <= nums2.length; j++) {
                if (nums1[i-1] == nums2[j-1]) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                    count = Math.max(dp[i][j], count);
                } /*else {
                    dp[i][j] = 0;
                }*/
            }
        }
        return count;
    }

    /*0.暴力解法————超时*/
    public int findLength(int[] nums1, int[] nums2) {
        int count = 0;
        HashMap<Integer, List<Integer>> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < nums1.length; i++) {
            if (map.containsKey(nums1[i])) {
                List<Integer> list = map.get(nums1[i]);
                list.add(i);
            } else {
                ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
                list.add(i);
                map.put(nums1[i], list);
            }
        }
        for (int i = 0; i < nums2.length; i++) {
            if (map.containsKey(nums2[i])) {
                List<Integer> list = map.get(nums2[i]);
                for (Integer index : list) {
                    int tCount = 0, j = i;
                    while (index < nums1.length && j < nums2.length && nums1[index] == nums2[j]) {
                        index++;
                        j++;
                        tCount++;
                    }
                    count = Math.max(tCount, count);
                }
            }
        }
        return count;
    }


}
